![[DoACT Emblem]](/pics/logo/aik2_logo.hu.svg){kind=logo}
AUTOMATIZÁLÁSI ÉS INFOKOMMUNIKÁCIÓS INTÉZET
Cím: 3515 Miskolc, Egyetemváros
Tel: 46-565-140, 46-565-000/1776, 46-565-111/1776
Email: intezet
|
Miskolci Egyetem,
Gépészmérnöki és Informatikai Kar
AUTOMATIZÁLÁSI ÉS INFOKOMMUNIKÁCIÓS INTÉZET Cím: 3515 Miskolc, Egyetemváros Tel: 46-565-140, 46-565-000/1776, 46-565-111/1776 Email: intezet |
| -- -- |
| Kód: | GEVAU822L |
| Felelõs: | |
| Képzés(ek): |
Az intelligens irányítás fogalomköre. Mesterséges intelligencia módszerek használata az irányítási rendszerekben, általános áttekintés és a módszerek csoportosítása az előfordulási helyek, a felhasználási gyakoriság és a megvalósíthatóság szempontjából. A fuzzy logika alapjai. A Mamdani ill. Sugeno modellek részletes ismertetése. A fuzzyfikáció, következtető logika, deffuzzyfikáció megvalósításának elmélete illetve gyakorlata példákon keresztül. Fuzzy szabályozók tervezésének módszertana és lépései. PI, PID algoritmusok megvalósításának bemutatása. Adaptív fuzzy szabályozók elmélete, felépítésük és működésük. A stabilitás illetve a konvergencia vizsgálatának módszerei. Hierarchikus fuzzy szabályozók felépítése, supervisory irányítás. Fuzzy szabályozók hardver megvalósításai: analóg ill. digitális implementációk felépítése és működésük bemutatása. Fuzzy processzorok felépítése és alkalmazásuk, illetve alkalmazhatóságuk bemutatása. Adaptív szabályozók megvalósítása neurális hálózatokkal. Model-bázisú szabályozás megvalósításának elméleti illetve gyakorlati kérdései. Neurális hálók tanítási módszereinek bemutatása. Hybrid AI módszerek használata az irányításban. Fuzzy szabályozó realizálásának bemutatása neurális hálózattal. Neuro-fuzzy szabályozók létrehozásának elméleti és gyakorlati vonatkozásai. Fuzzy -neuro jellegű döntések. A szakértői rendszerek alapfogalmai, szakértői rendszerek használatának lehetőségei az intelligens irányítások megvalósításánál. A szakértői rendszerek megvalósításánál használható keretrendszerek és programozási nyelvek legfontosabb tulajdonságainak ismertetése. Esettanulmányok a fuzzy jellegű irányítások témaköréből. Esettanulmányok a neuro-adaptív irányítások témaköréből. Esettanulmányok a neuro-fuzzy irányítások témaköréből.
Copyright (c) Automatizálási és Infokommunikációs Intézet
Intranet