![[DoACT Emblem]](/pics/logo/aik2_logo.hu.svg){kind=logo}
AUTOMATIZÁLÁSI ÉS INFOKOMMUNIKÁCIÓS INTÉZET
Cím: 3515 Miskolc, Egyetemváros
Tel: 46-565-140, 46-565-000/1776, 46-565-111/1776
Email: intezet
|
Miskolci Egyetem,
Gépészmérnöki és Informatikai Kar
AUTOMATIZÁLÁSI ÉS INFOKOMMUNIKÁCIÓS INTÉZET Cím: 3515 Miskolc, Egyetemváros Tel: 46-565-140, 46-565-000/1776, 46-565-111/1776 Email: intezet |
| -- -- |
| Kód: | GEVAU122N |
| Felelõs: | |
| Képzés(ek): |
A mesterséges intelligencia fogalma és témaköre. A neurális hálózat alapjai. A neurális hálózat fogalmának matematikai és mesterséges modellezése (feed-forward és back-forward). A biológiai neurális egységek szerepe a mesterséges neurális hálózat felépítésében. A neuronok jellegének megváltozása a szinaptikus aktivitás (kémiai és elektromos folyamatok) hatására. A neurális hálózat tanítási módszerei (a back-propagation és az általános delta szabály / GDR). A fuzzy rendszer és a fuzzy logika alapjai. Nyelvi bizonytalanságok a fuzzy matematika értelmezése során (L. Zadeh, 1965.). A fuzzy halmaz és a tagsági függvény. Gyakorlati példák a fuzzy matematikával kapcsolatban. A Mamdani és a Sugeno modellek részletes ismertetése. A fuzzy következtető rendszer (FIS). A fuzzy szabályozó rendszer bemutatása gyakorlati példák alapján. Fuzzyfikáció, következtető logika, defuzzyfikáció. Adaptív fuzzy szabályozók elmélete, felépítésük és működésük. A neuro-fuzzy szabályozók létrehozásának elmélete. Esettanulmányok a fuzzy alapú irányítások témaköréből. Esettanulmányok a neuro-fuzzy irányítások témaköréből.
Copyright (c) Automatizálási és Infokommunikációs Intézet
Intranet