Záróvizsga tételek

Miskolci Egyetem, Gépészmérnöki és Informatikai Kar
AUTOMATIZÁLÁSI ÉS INFOKOMMUNIKÁCIÓS INTÉZET
Cím: 3515 Miskolc, Egyetemváros
Tel: 46-565-140, 46-565-000/1776, 46-565-111/1776
Email: intezet

aut.uni-miskolc.hu

-- --

Záróvizsga tételek

Informatika

DBI 1 Adatmodell fogalma, típusai. Szemantikai adatmodellek. Az egyed-kapcsolat modell elemei, jellemzése.

DBI 2 A hálós és relációs adatmodell struktúra elemei és integritási feltételei.

DBI 3 A relációs algebra műveletei. A műveletek kapcsolása.

DBI 4 SQL nyelv alapjai, DDL, DML és DCL utasítások. A NULL érték kezelése.

DBI 5 SQL nyelv elemei. A SELECT parancs szerkezete, működése. A műveleti operátorok áttekintése.

DBI 6 A relációs modell normalizálása. Normálformák. Felbontási tételek.

DBI 7 Adatbázis fejlesztés lépései, adatbázis objektumok; adatbázis védelmi elemei.

DBII 8 Az SQL API felületek osztályozása. Az egyes API típusok jellemzése. A PL/SQL nyelv alapjai. Cursor kezelés. A JDBC architektúra típusai. Alap osztályok bemutatása.

DBII 9 Tranzakció kezelés elemei. Tranzakció és history fogalma. Az RA, ACA, ST, SR history típusok. Tranzakció kezelés megvalósítása zárolással. Helyes zárolás fogalma és tulajdonságai. Izolációs szintek.

DBII 10 Adatbázisok DAC védelmi eszközök és használatuk, a MAC modell alapjai.

DBII 11 Aktív adatbázis elemek, tárolt eljárások, triggerek és jobok definiálása.

MI 1 Tudásszemléltetés formális logikával. A tudásszemléltetés szükségessége, módszerei. A propozíciós és a predikátum logika jellemzői. Szintaxis, szemantika. A predikátum kifejezés értékének függése a doménválasztástól. A predikátum logika és a Prolog programnyelv kapcsolata.

MI 2 A szemantikus háló és a keret alapú tudásszemléltetés. A szemantikus háló lényege, jellemzői, problémái. A keretalapú tudásszemléltetés lényege, részei, ábrázolása. A keretek előnyei. Keretkezelő nyelvek. Események leírása scriptekkel (forgatókönyvekkel). A koncepcionális primitívek.

MI 3 Keresési módszerek a mesterséges intelligenciában. Vak és heurisztikával irányított keresés módszerei. A mélységben először és a szélességben először algoritmus. Elágaztatás és ugrálás. A heurisztikus függvény fogalma. A legjobbat először és az A* algoritmus működése.

MI 4 Szabályalapú szakértőrendszerek. A tudásfeldolgozás fogalma, lépései. Tudáskinyerési technikák. A szabályalapú tudásszemléltetés jellemzői. Előre- és hátraláncolás működése, előnyös alkalmazási területei. A szakértőrendszer definíciója, felépítése, az egyes részek szerepe.

MI 5 Mesterséges neurális hálók. A neurális hálók összetevői. A mesterséges neuron, átviteli függvényei, működése. Hálózati topológiák. Előrecsatolás, hátracsatolás, versengés, együttműködés. Tanulási módszerek, elvek. Az ART háló felépítése, működése.